ZUKOWO

Projektlaufzeit: 04/2025 – 03/2030

Die deutschlandweite Wohnungsnot zeigt sich besonders in Ballungszentren wie Leipzig. Neben den daraus entstehenden und sich verstärkenden sozialen Herausforderungen, existieren zudem Schwierigkeiten bei der Erreichung der Klimaziele1.

Im Projekt ZUKOWO wird untersucht, wie das Konzept der Wohnungsmobilisierung in städtischen Gebieten zu bezahlbarem und nachhaltigem Wohnraum beitragen kann. Ziel ist es, durch die optimierte Nutzung des bestehenden Wohnraums Wohnungsknappheit und CO2-Emissionen zu verringern, während gleichzeitig die Wohnsicherheit für Personen gewährleistet wird, die mit Haushaltsänderungen konfrontiert sind.

Das Vorgehen des Kooperationsprojekts besteht in der Untersuchung und Re-Allokation von Wohnraum. Die Kooperationspartner von ZUKOWO sind die Professur für Industrielle Messtechnik der Fakultät Ingenieurwissenschaften der HTWK Leipzig, die Professur für Soziologie der TU Chemnitz und das Amt für Statistik und Wahlen der Stadt Leipzig. Die beteiligten Hochschulen und Universitäten werden Lösungen zur effizienteren Wohnraumnutzung entwickeln, wobei die HTWK Leipzig den Fokus auf technischer Ebene und die TU Chemnitz auf sozialwissenschaftlicher Ebene setzt. Das Amt für Statistik und Wahlen der Stadt Leipzig analysiert den Bedarf und das Potenzial einer Reallokation von Wohnraum.

Ergebnis des Projekts soll eine Open-Source-Software zur Verwaltung von Gebäude- und Haushaltsdaten sein, welches dazu dient Wohnbedarfe zu vereinbaren, so dass eine Win-Win-Situation entsteht. Zudem soll dadurch langfristig die Energieeffizienz der Gebäude und die soziale Integration im soziologischen Sinne in städtischen Wohnkomplexen erhöht werden.

Die Fakultät Ingenieurwissenschaften der HTWK Leipzig entwickelt ein (Fuzzy-)Matching-Modell, wobei zwischen einer Lern- und Arbeitsphase zu unterscheiden ist. In der Lernphase erfolgt der Aufbau eines unscharfen Matching-Modells in einem mehrdimensionalen Merkmalsraum, der Wohnungsangebote beschreibt. Hierbei werden datengetriebene und expertenbasierte Methoden untersucht. Bei der für den Aufbau des Matching-Modells notwendigen Datenerhebung, inkl. der Definition verschiedener Zustände, liegt der Fokus auf der Erfassung der – in der (linguistischen und numerischen) Beschreibung der Wohnungsangebote gegebenen – subjektiv und objektiv begründeten Unsicherheiten. In der Arbeitsphase werden auf Basis des in der Lernphase entwickelten Matching-Modells die optimalen Wohnungsangebote bei gegebener Anforderung unter Berücksichtigung von Unsicherheiten identifiziert. Darauf aufbauend können Wohnungstauschzyklen ermittelt werden. Die Integration des Matching-Modells in eine Softwareumgebung sowie eine systemtechnische Umsetzung als „Embedded System“ zur Übertragung ins praktische Umfeld erfolgt in enger Kooperation mit den Projektpartnern und Endanwendern. Prototypische Untersuchungen validieren die Anwendung in enger Zusammenarbeit mit den Partnern in der Praxis, um Optimierungspotenziale direkt zu identifizieren und umzusetzen.