PRO-EAF
Datenbasierte Modellierung eines Elektrolichtbogenofens
Projektlaufzeit: 11/2023 - 10/2025
Die Herstellung von Stahl aus Schrotten in einem Elektrostahlwerk stellt einen komplexen Prozess dar, der einer Vielzahl von Einflussfaktoren und somit Unsicherheiten unterliegt. Der Zustand des Prozesses zu jedem Zeitpunkt wird durch zahlreiche Stell- und Messgrößen charakterisiert, die in komplexen Wechselwirkungen zueinander stehen. Mithilfe von algorithmischen Methoden sollen die bestehenden Prozessdaten aufbereitet und analysiert werden, um Zusammenhänge zwischen den Größen zu erkennen und dieses Wissen zur verbesserten Prozessführung zu nutzen.
Das Ziel dieses Projektes besteht in der Entwicklung eines datenbasierten Modells des Elektrolichtbogenofens (engl. Electric Arc Furnace, EAF). Dieses soll Vorhersagen über die Temperatur und den Sauerstoffgehalt der Stahlschmelze beim sogenannten Abstich, d.h. am Ende des Einschmelzprozesses, ermöglichen. Diese Vorhersagen berücksichtigen Unsicherheiten, die bei der Datenerfassung und Prozessmodellierung entstehen.
Die mit Unsicherheiten behafteten Vorhersagen sollen anschließend dafür genutzt werden, Empfehlungen zur Prozessführung auszusprechen. So sollen sich aus dem Modell beispielsweise Aussagen darüber ableiten lassen, welche Legierungsmittel in welchem Umfang der Schmelze hinzugefügt werden müssen, um die Werkstoffspezifikationen bei minimalem Materialeinsatz zu erzielen.
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Förderung
Elbe-Stahlwerke Feralpi Riesa
